Linear regression is a reproducible model of tumor response to pre-operative endorectal brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
3772 Background: The aim of this study was to evaluate linear regression using p21, bcl-2 and p53 immunohistochemistry as a reproducible tumor response model for patients undergoing pre-operative endorectal brachytherapy. Methods: Immunohistochemistry for p21, bcl-2 and p53 was performed on pre-treatment tumor biopsies from 51 patients with rectal adenocarcinoma. Patients underwent pre-operative endorectal brachytherapy (26 Gy in 4 fractions) followed by surgery 4–8 weeks after radiation. Tumors were classified as completely, partially or non-responsive to therapy by pathologic evaluation of the tumor post-operatively. Fifteen patients had complete tumor response (ypT0), 20 had partial response (microfoci of residual carcinoma) and 16 had no response (no histologic evidence of treatment-related tumor necrosis). Tumor cell staining was quantitatively assessed by at least two independent investigators. Each tumor biopsy was associated with 3 percentages X, Y and Z representing the immunoreactivity of p21, bcl-2 and p53 respectively. The coordinates X, Y and Z for biopsies of each response group were represented graphically and linear regression was performed. Tumor cell staining for the same proteins and 51 patients was assessed by a third independent investigator blinded to the previous scores 6–8 months later. Linear regression was performed with the new tumor coordinates for each response group. Results: The intraobserver variability for the two sets of scores is approximately 14%. The linear regression planes for both scores are similar and display significant differences between the tumor response groups. Graphical representation of the planes shows the most pronounced divergence to be between the completely and non-responsive groups as they appear as “mirror images” of each other. The linear regression model demonstrates the different relationships between p21, bcl-2 and p53 in the three tumor response groups. Conclusion: The quantitative evaluation of immunostaining and the subsequent representation of response groups by linear regression appear to be a reproducible model of rectal tumor response to pre-operative brachytherapy. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».