Notice bibliographique
Résumé
A catastrophe averted is likely not to be viewed as a catastrophe.A predicted event that fails to materialize is a non-event, something that did not happen, and politicians who expend wealth and lives on something that fails to happen cannot expect to reap the rewards of their decisions.Quite to the contrary, politicians who spend lives and treasure to prevent catastrophes such as genocide are likely to be vilified and punished for their efforts: to the extent that their actions succeed in averting a catastrophe, there is no proof of their success, only of the costs of their efforts.This last point is especially intriguing, and it goes to the heart of the paradox of genocide prevention.Consider the famous case of Winston S. Churchill.Had he, instead of Neville Chamberlain, been Britain's prime minister in the 1930s, and thus gone to Munich to meet Adolf Hitler in 1938, there is a good chance that World War II would have been averted and the Holocaust prevented.The irony is that had Churchill been successful in preventing war and genocide, the British public would not know about his triumph, because there would be no evidence for it.All the public would be sure of was that Churchill had brought the world to the brink of war, and he would be blamed for that.The further irony is that, had Churchill succeeded in preventing the war, he might have gone down in history as an erratic warmonger rather than as the greatest war leader of the Western world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».