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Enregistrement W4237694132 · doi:10.14740/jnr404w

A Study on Clinico-Biochemical Profile of Neonatal Seizure

2016· article· en· W4237694132 sur OpenAlexvenueno aff
Dinesh Das, Sanjib Kumar Debbarma

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyPediatricsNeonatal seizureFull TermPresentation (obstetrics)EpilepsyPregnancyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Seizure is the most frequent sign of neurologic dysfunction in the neonate. Biochemical disturbances occur frequently in neonatal seizures either as an underlying cause or as associated abnormalities. In their presence, it is difficult to control seizures and there is a risk of further brain damage. Early recognition and treatment of biochemical disturbances are essential for optimal management and satisfactory long-term outcome. The aims were to study the biochemical abnormalities in neonatal seizures and to describe the clinical presentation, time of onset and its relation to etiology of neonatal seizures. Methods: The present study included 115 neonates presenting with seizures admitted to neonatal unit, in a teaching institute, Agartala, Tripura, India during the period of 1.5 years from November 2013 to April 2015. Detailed antenatal, natal and postnatal history was taken and examination of baby was done. Then, relevant investigations including biochemical parameters were done and etiology of neonatal seizures and their associated biochemical abnormalities were diagnosed. Results: In the present study, out of 115 neonates studied, 105 were full-term, of which 94 (81.7%) were AGA and 11 (9.6%) were SGA, nine (7.8%) were preterm and one (0.9%) was post-term babies. One hundred and thirteen (98.3%) were hospital deliveries and 104 (90.4%) were spontaneous vaginal deliveries. Seventy-five (65.2%) were with birth weight > 2.5 kg. In our study, 82 (80%) cases had onset of seizures within first 3 days. The highest number is seen on first day of life (66, 57.4%). Birth asphyxia was the cause in 92.1% of neonates who developed seizures on first day of life. Subtle seizures were the most common type of seizures in our study (49, 42.6%). Birth asphyxia was the most common cause of neonatal seizures in our study (64, 56%), followed by neonatal meningitis (24, 21%) and metabolic disorders (13, 11%). The most common biochemical abnormality detected in neonatal seizures in our study was hyponatremia (26, 65%), of which 21 (72.4%) were due to hypoxic ischemic encephalopathy (HIE), and the rest were due to neonatal meningitis (5, 55.6%). In metabolic seizures, hypoglycemia (66.7%) was common, and more so in low birth weight babies (55%). Incidence of hypomagnesemia with hypocalcemia occurred in two (1.73%) cases. Conclusions: The most common etiology of neonatal seizures is HIE and onset is during first 3 days of life. Hyponatremia is the most common biochemical abnormality associated with non-metabolic seizures, mainly HIE. Hypoglycemia is a more common metabolic disorder, more so in low birth weight. Incidence of hypomagnesemia with hypocalcemia is low but recognition of such abnormality has important therapeutic implications. J Neurol Res. 2016;6(5-6):95-101 doi: https://doi.org/10.14740/jnr404w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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