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Enregistrement W4237724240 · doi:10.32920/ryerson.14649522.v1

Novel grain refinement of AZ91E magnesium alloy and the effect on hot tearing during solidfication

2021· preprint· en· W4237724240 sur OpenAlexaff
Abdallah Elsayed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCastabilityTearingEutectic systemMetallurgyGrain sizeAlloyMagnesium alloyCastingMagnesiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the A1-5Ti-1B grain refiner, the addition of 0.1 wt.% provided a 68 % reduction in grain size as compared to the unrefined AZ91E alloy at a holding time of five minutes. Grain growth restriction by TiB₂ particles was the source of grain refinement. With the addition of A1-5Ti-1B, only a small reduction in hot tearing susceptibility ws observed because large TiA1₃ particles bonded poorly with the eutectic and blocked feeding channels.The addition of 1.0 wt.% A1-1Ti-3B provided a grain size reduction of 63% as compared to the unrefined AZ91E alloy at a holding time of five minutes. The grain refinement with A1-1Ti-3B addition was attributed to a combination of TiB₂ grain growth restriction and A1B₂ nucleating sites. A significant reduction in hot tearing susceptibility was observed with A1-1Ti-3B addition as a result of a higher cooling rate and shorter local soldification time as compared to the AZ91E alloy. The reduction in hot tearing susceptibility was attributed to the good interface between eutectic and TiB₂ particles. Both grain refiners demonstrated a good resistance to fading during the holding times investigated. In addition, the AZ91E + A1-5Ti-1B and AZ91E + A1-1Ti-3B castings showed much fewer dislocation networks as compared to the untreated AZ91E casting.The development of efficient A1-Ti-B refiners can also improve castability of magnesium alloys. In addition, the fade resistant A1-Ti-B grain refiners can reduce operating costs and maintain productivity on the foundry floor. Thus, magnesium alloy with A1-Ti-B treatment have the potential for more demanding structural applications in the automobile and aerospace industries. Vehicle weight in the aerospace and automotive industries directly impacts carbon emissions and fuel efficiency. An increase in the use of lightweight materials for structural applications will result in lighter vehicles. Low density materials, such as magnesium (1.74 g/cm³) are a potential alternative to aluminium (2.70 g/cm³), to reduce component weight in structural applications.However, current magnesium alloys still do not have adequate mechanical properties and castability to meet the performance specifications of the automotive and aerospace industries. Grain refinement can significantly improve mechanical properties and reduce hot tearing during permanent mould casting. Recently, Al-Ti-B based grain refiners have shown potential in grain refining magnesium-aluminum alloys such as AZ91E. This study investigates the grain refining efficiency and fading of A1-5Ti-1B and A1-1Ti-3B in AZ91E magnesium alloy and their subsequent effect on hot tearing.The grain refiners were added at 0.1, 0.2, 0.5 and 1.0 wt.% levels. For the grain refinement and fading experiments, the castings were prepared using graphite moulds with holding times of 5, 10 and 20 minutes. For the hot tearing experiments, castings were produced representing the optimal addition level of each grain refiner. The castings were prepared using a permanent mould with pouring and mould temperatures of 720 and 180 ºC, respectively. The castings were characterized using SEM, TEM, optical microscopy and thermal analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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