Loss rewritten: Olivia and Jack, the language of letters, and the rhetoric of the loser
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the discursive strategies deployed in Olivia Chow’s 2014 Toronto mayoral concession speech in comparison to those of the Letter to Canadians penned by Jack Layton in 2011, and the resulting influence on her electoral trajectory as a pol. Layton’s letter was published shortly after the New Democratic Party’s (NDP) Federal electoral surge to Official Opposition status, a first for the far-Left party in Canadian history, and would serve as an New Democratic ideological keystone. Chow’s rhetoric invoked Layton’s words and the historical circumstances of their authorship. This project explores the relationship between public address and political epistolary traditions, and the narrative bond they create between author and speaker, and reader and audience. Most specifically it considers how an intertextuality between Chow and Layton’s documents contribute to political ethos and the greater progressive ideological narrative to which they both belong. Theorists discussed in substantial measure include Allen (2000), Corcoran (1994), Hall (2009), Neville-Shepard (2014), Parrish (1954), Rabinowitz (1987), and Weaver (1982).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».