The impending epidemic: insulin resistance syndrome (IRS) in a representative sample of youth in Quebec, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
P69 Background: Although its prevalence is increasing in adults, there are no data available on precursors of type 2 diabetes, particularly IRS, from representative samples of children in North America. Methods: The Quebec Youth Heart Survey was designed to study the behavioral, biological and genetic correlates of CVD risk factors in a representative probability sample of Quebec youth surveyed with an age-specific questionnaire, standardized clinical measurements and a blood draw during Winter 1999. We studied the correlates of IRS among 735, 773 and 842 individuals aged 9, 13 and 16 years respectively (79.6% French-Canadians). Response rates were 80% for questionnaire and clinical measures and 58.4% for blood draw. Those who declined blood draw were not significantly different for gender, blood pressure (BP), weight, smoking status, urban or rural residence or parental income or education. All biochemical measures were CDC-standardized. Results: In all age-sex categories, HDL-C levels decreased significantly across insulin quartiles while triglycerides (TG), glucose, BMI, tricipital and subscapular skinfolds and BP increased (all p < 0.01). In contrast, no consistent association was observed between insulin quartiles and total cholesterol, LDL-C and apoB. In all age-sex categories, the number of other CVD risk factors (glucose ≥ 6.1 mmol/L, BMI ≥ 85th percentile, systolic BP ≥ 90th percentile, and dyslipidemia (upper quartile for TG and lower quartile for HDL-C) increased significantly across insulin quartiles (all p < 0.001). The prevalence of IRS (defined as 3 or more of hyperinsulinemia (upper quartile) or other CVD risk factors listed above) was as follows: 5.2% and 5.1% of 9-year old boys and girls, 6.9% and 6.7% of 13-year old boys and girls, 9.0% and 5.8% of 16-year old boys and girls, respectively. The prevelence of IRS was similar in French-Canadians and those of other ethnic origins. Conclusion: IRS is highly prevalent in youth, even among children as young as 9 years old and is associated with an atherogenic profile which, if it persists in adulthood, could be associated with a substantial public health burden in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».