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Enregistrement W4237742539 · doi:10.32920/ryerson.14668299

Lebreton Flats : Redeveloping Former Brownfield Land in Canada's Capital. A Study of Urban Design Qualities and Best Practices

2021· preprint· en· W4237742539 sur OpenAlexaffabout
Sophia Kanavas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrownfieldCapital regionUrban designCommissionRealmEnvironmental planningCapital (architecture)Urban planningPublic spaceNational capitalCivil engineeringBusinessRegional scienceGeographyRedevelopmentArchitectural engineeringEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the National Capital Commission made a call for proposals to develop approximately 9.3 hectares of Le- Breton Flats, a former brownfield in Canada’s Capital. The objective is to create a new mixed-use community characterized by an institutional use to anchor the development. This report seeks to investigate what policies and urban design principles may be used to develop LeBreton Flats through a review of brownfield and urban design literature; policy analysis; and a review of case precedents for brownfield redevelopments. The recommendations provided seek to establish that good urban design for LeBreton Flats must contain elements of mixed-land uses with compact design; an institutional use of international or national significance to attract visitors and support local residents; walkable neighbourhoods with integrated public transportation; public realm dedication through parks and open space access to the waterfront; and innovative, architectural building construction with green design standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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