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Enregistrement W4237751522 · doi:10.1002/14651858.cd003825.pub3

Blood pressure lowering efficacy of loop diuretics for primary hypertension

2012· review· en· W4237751522 sur OpenAlexafffund
Vijaya M Musini, Pouria Rezapour, James M Wright, Ken Bassett, Ciprian D Jauca

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2012
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureThiazidePlaceboLoop diureticAdverse effectFurosemideHydrochlorothiazideInternal medicineRandomized controlled trialDiureticRelative riskConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antihypertensive drugs from the thiazide diuretic drug class have been shown to reduce mortality and cardiovascular morbidity. Loop diuretics are indicated and used as antihypertensive drugs but a systematic review of their blood pressure lowering efficacy or effectiveness in terms of reducing cardiovascular mortality or morbidity from randomized controlled trial evidence has not been conducted. OBJECTIVES: To determine the dose related decrease in systolic and/or diastolic blood pressure as well as adverse events leading to patient withdrawal and adverse biochemical effects (serum potassium, uric acid, creatinine, glucose and lipids profile) due to loop diuretics versus placebo control in the treatment of patients with primary hypertension. SEARCH METHODS: Medline (1946-February 2012), EMBASE (1974-February 2012), CENTRAL (issue 2, 2012) and bibliographic citations were searched. SELECTION CRITERIA: Double blind randomized placebo controlled trials of at least 3 weeks duration comparing loop diuretic with a placebo in patients with primary hypertension defined as BP >140/90 mmHg at baseline were included. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors independently assessed the risk of bias and extracted data. Weighted mean difference and a fixed effects model were used to combine continuous outcome data. The drop outs due to adverse effects was analysed using relative risk ratio. MAIN RESULTS: Nine trials evaluated the dose-related blood pressure lowering efficacy of five drugs within the loop diuretics class (furosemide 40 to 60mg, cicletanine 100 to 150 mg, piretanide 3 to 6 mg, indacrinone enantiomer -2.5 to -10.0/+80 mg and etozolin 200 mg) in 460 patients with baseline blood pressure of 162/103 mmHg for a mean duration of 8.8 weeks. The best estimate of systolic/diastolic blood pressure lowering efficacy of loop diuretics was -7.9 (-10.5, -5.4) mmHg/ -4.4 (-5.6, -2.8) mmHg . Withdrawals due to adverse effects and serum biochemical changes did not show a significant difference.The 2012 updated search resulted in no additional new trials meeting the minimum inclusion criteria. AUTHORS' CONCLUSIONS: Based on the limited number of published RCTs, the systolic/diastolic blood pressure lowering effect of loop diuretics is modest (-8/-4 mmHg) and is likely an overestimate due to the high risk of bias in the included studies. There are no clinically meaningful BP lowering differences between different drugs within the loop diuretic class. The dose ranging effects of loop diuretics could not be evaluated. The review did not provide a good estimate of the incidence of harms associated with loop diuretics because of the short duration of the trials and the lack of reporting of adverse effects in many of the trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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