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Enregistrement W4237754704 · doi:10.1139/x00-028

Size- and age-class distributions of Fraser fir following balsam woolly adelgid infestation

2000· article· en· W4237754704 sur OpenAlexvenueno aff
George F. Smith, N. S. Nicholas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceTennessee Valley Authority
Mots-clésBalsamCanopyBiologyUnderstoryRange (aeronautics)SeedlingAbies balsameaInfestationEcologyForestryBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fraser fir (Abies fraseri (Pursh) Poir.) has suffered catastrophic mortality throughout most of its native range from an exotic insect, the balsam woolly adelgid (Adelges piceae Ratz.). To assess the regeneration potential and viability of fir populations, overstory and understory Fraser fir size and age structure were analyzed. The data were collected from thirty-six 400-m2 permanent plots, stratified into four stand canopy composition types, established near the summits of five mountains in the Great Smoky Mountains. We found that, where canopy mortality was severe, fir advance regeneration was re-entering the overstory. In seriously impacted stands, mortality of large fir and increased recruitment have produced distributions characterized by few large fir and relatively high densities of small fir. Densities of 0- to 10-year-old fir seedlings and fir seedlings [Formula: see text]0.25 m tall were much lower in stands dominated by dead fir than in mostly intact fir stands. While the lack of reproducing adults appears to be the main cause, competition with invasive species and higher seedling mortality from environmental factors probably contribute. These results lead to a hypothesis that Fraser fir will undergo a regeneration-mortality cycle with a decrease in the numbers of each successive generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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