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Enregistrement W4237759445 · doi:10.1093/arclin/acy061.215

C - 62Contributing Towards a Cultural Neuropsychology Assessment Decision-Making Framework: Comparison of WAIS-IV Norms from Colombia, Chile, Mexico, Spain, United States, and Canada

2018· article· en· W4237759445 sur OpenAlexaboutno aff
E Duggan, C Loaiza, L Awakon, I Irurita, M Garcia-Barrera

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyPsychologyWechsler Adult Intelligence ScalePolitical scienceGeographyEthnologySociologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Test and normative data selection in cross-cultural neuropsychology remain a complex issue. Despite growing awareness, more studies and instruments are needed for assessments to adequately address the impact of cultural factors, such as quantity and quality of education. In this study, we examine the interpretive effects of applying six different relevant WAIS-IV norms to a Colombian sample. Method: A sample of 305 highly educated Colombian corporate executives completed the WAIS-IV. Data were scored using norms from Colombia, Chile, Mexico, Spain, United States, and Canada and scores were compared using ANOVA. Additionally, a comparative sociodemographic framework was established to contextualize our sample to the standardization samples and populations of the six countries. Results: Colombian and Chilean norms yielded systematically similar FSIQ/Index scores (mean range = 117–121), while incrementally lower scores were found with norms from Mexico (−3–9 points), Spain (−3–11 points), USA (−8–13 points), and Canada (−11–18 points). The Verbal Comprehension Index (VCI) was the only with a different pattern: highest scores were obtained with Mexican and Spanish norms, followed by Colombian, Chilean, American, and Canadian norms. Conclusions: Although the Chilean norms are more frequently used in Colombia, the recently developed Colombian norms appear optimal for our sample; the scores do not have meaningful differences with those obtained with Chilean norms and offer fidelity to local population representation. Mexican, Spanish, American, and Canadian norms all underestimate WAIS-IV scores and distort the sample’s score distribution. Finally, notably different VCI score patterns suggest the verbal comprehension WAIS-IV construct may have some cultural nuances likely associated with education system differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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