Electrochemical removal of zinc and nickel ions from wastewater using porous electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Simulated wastewater containing Ni++ and Zn++ was treated using an electrochemical cell. Porous aluminum cathode and porous stainless steel anode were used in a flow-through configuration. For porous catholdes, both aluminium foam and corrugated aluminum plates having perforations were used. To study the effects of applied voltage and volumetric liquid flux on the removal of Ni++ and Zn++, the electrochemical cell was operated for 48 hours at different applied voltages of 5, 10, 15, 20 and 25 V, and at different volumetric liquid fluxes both in the laminar (0.00471 and 0.00943 m³.m-².s-¹) and turbulent regimes (0.01414, 0.01886 and 0.02357 m³.m-².s-¹). For the maximum removal of both nickel and zinc ions, the optimum applied voltage and volumetric liquid flux were found to be 12 V and 0.02357 m³.m-².s-¹, respectively; under these operating conditions, the concentrations of Ni++ and Zn++ in the simulated wastewater were reduced by 85.5% and 98%, respectively. Operating beyond an applied voltage of 12 V, the removal of Zn++ was slightly improved and achieved a maximum value of 99.05% at 25 V; however, an opposite trend was observed in case of Ni++ removal, which finally decreased to 56% at 25 V., because of the excessive precipitation of Ni++ as nickel hydoroxide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».