“Cap-Tag”—Novel Methods for the Rapid Purification of Oligosaccharides Prepared by Automated Solid-Phase Synthesis Financial support from the donors of the Petroleum Research Fund, administered by the ACS (ACS-PRF 34649-G1), Merck (Predoctoral Fellowship for E.R.P.), Boehringer-Ingelheim (Predoctoral Fellowship for E.R.P.), and the NIH (Biotechnology Training Grant for M.C.H.) is gratefully acknowledged. Funding for the MIT-DCIF Inova 501 was provided by the NSF (Award CHE-9808061). Funding for the MIT-DCIF Avance (DPX) 400 was provided by the NIH (Award 1S10RR13886-01). We thank Silicycle (Quebec City, Canada) for the generous gift of fluorous silica gel and isocyanate silica gel scavenger resin. We thank Dr. O. Plante for helpful discussions and help with the automated oligosaccharide synthesizer.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
React or get capped and tagged! Two capping reagents, designated A-Tag and F-Tag, mark unconverted oligosaccharides during automated synthesis for simple separation from the desired products. A-Tagged molecules are removed by an isocyanate scavenger resin after reduction to the amine, and those with an F-tag by filtration through fluorous silica gel. R=oligosaccharide. Supporting information for this article is available on the WWW under http://www.angewandte.com or from the author. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle