That's phat: The development and evaluation of compound-specific stable isotopes (CSSIs) of very long-chain fatty acids (VLCFAs) as a sediment tracing tool in a temperate climate
Notice bibliographique
Résumé
Rivers and lakes are subject to various forms of pollution from anthropogenic activity and natural sources. Many pollutants, such as those from agricultural runoff, are transported in rivers by binding to sediment. Sediment itself is a pollutant, and is often an indicator of terrestrial erosive processes. Common methods of establishing sediment provenance on a broad scale include the use of fallout radio nuclides and geochemistry. In 2008, Dr. Max Gibbs published a sediment tracing article on the use of compound-specific stable isotopes (CSSIs) of plant origin which identified sediment sources based on land use in sub-tropical New Zealand. The objective of the research undertaken here was to apply the CSSI concept to agricultural watersheds in a northern, temperate climate. Two watersheds were selected: the Horsefly River Watershed (HRW) near Horsefly, BC, Canada and the South Tobacco Creek Watershed (STCW), near Miami, Manitoba, Canada. The HRW represented a mostly pristine watershed. The STCW represented a heavily cropped agricultural watershed. The HRW samples were used to develop laboratory methodology, while the STCW samples were used to evaluate the CSSI technique using carbon stable isotopes. The dissertation addresses the following: (i) literature review of plant biomarkers and spatial/temporal variability of CSSIs due to biological, environmental and analytical factors; (ii) methodology, analysis and variability associated with bulk soil and sediment isotope determination; (iii) methodologies for processing soil and sediment from sampling to isotope analysis; and (iv) spatial and temporal variability of CSSI tracers. The CSSI tracers were evaluated to reveal spatial and temporal variability of VLCFA concentrations and isotope signatures at the point, transect and field scales. Weighted t-tests were used to differentiate sediment sources spatially and temporally. The use of bulk carbon as a proxy for VLCFA concentrations in source apportioning was also explored. The work presented here demonstrates the ability of CSSIs to differentiate sediment sources based on land use. The development of analytical methods and the resulting analysis of soil and sediment extracts have indicated that VLCFAs may be isolated and quantified to generate reliable isotope data. The methods will hopefully lead to the standardization of CSSIs protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».