Ubiquitous increases in flood magnitude in the Columbia River Basin under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The US and Canada have entered negotiations to modernize the Columbia River Treaty, signed in 1961. Key priorities are balancing flood risk, hydropower production, and improving aquatic ecosystem function while incorporating projected effects of climate change. In support of the US effort, Chegwidden et al. (2017) developed a large-ensemble dataset of past and future daily flows at 396 sites throughout the Columbia River Basin (CRB) and select other watersheds in western Washington and Oregon, generating a large ensemble using state-of-the art climate and hydrologic models. In this study, we use that dataset – the largest now available – to present new analyses of the effects of future climate change on flooding using water year maximum daily flows. For each simulation, flood statistics are estimated from Generalized Extreme Value distributions fit to simulated water year maximum daily flows for 50-year windows of the past (1950–1999) and future (2050–2099) periods. Our results contrast with previous findings: we find that the vast majority of locations in the CRB are estimated to experience an increase in future discharge magnitudes. We show that on the Columbia and Willamette rivers, increases in discharge magnitudes are smallest downstream and grow larger moving upstream. For the Snake River, however, the pattern is reversed, with increases in discharge magnitudes growing larger moving downstream to the confluence with the Salmon River tributary, and then abruptly dropping. We decompose the variation in results attributable to climate and hydrologic factors, finding that climate contributes more variation in larger basins while hydrology contributes more in smaller basins. Equally important for practical applications like flood control rule curves, the seasonal timing of flooding shifts dramatically on some rivers (e.g., on the Snake, 20th century floods occur exclusively in late spring, but by the end of the 21st century some floods occur as early as December) and not at all on others (e.g. the Willamette).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».