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Enregistrement W4237825883 · doi:10.1097/00042728-200811000-00010

Evaluation of Injectable Calcium Hydroxylapatite for the Treatment of Facial Lipoatrophy Associated with Human Immunodeficiency Virus

2008· article· en· W4237825883 sur OpenAlexaff
Alastair Carruthers, Jean Carruthers

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythemaEcchymosisAdverse effectHuman immunodeficiency virus (HIV)EdemaSurgeryLipoatrophySoft tissueProspective cohort studyCheekHematomaDermatologyDentistryInternal medicineViral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To evaluate the safety and effectiveness of soft tissue augmentation with calcium hydroxylapatite (CaHA) microspheres in an aqueous gel in patients with facial lipoatrophy (FLA) secondary to human immunodeficiency virus (HIV) disease. METHODS This 12-month open-label, prospective study enrolled 30 subjects (29 men and 1 woman) with HIV-associated FLA. After the initial treatment phase (up to 2 injections, 30 days apart), patients were followed up at 3, 6, and 12 months. Patients were offered touch-up injections at 6 and 12 months. Measurements included confirmed changes in the Global Aesthetic Improvement Scale and in cheek thickness. RESULTS Average initial treatment volume was 9.5 mL per patient (both sides); total volumes per patient after 12 months averaged 16.1 mL. At all time points, all patients were rated as improved or better and responded affirmatively to satisfaction questions. Cheek thickness measurements increased substantially over baseline (p<.001). Most commonly reported adverse events were edema (93%), ecchymosis (83%), and erythema (77%). CONCLUSIONS CaHA is an appropriate and well-tolerated treatment for patients with HIV-associated FLA. With an excellent safety profile, CaHA provides immediate correction of FLA and appears to provide lasting improvement in appearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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