ANALYSIS OF ATTITUDES TO HEALTHY LIFESTYLE, PHYSICAL EDUCATION AND SPORTS IN MODERN RUSSIA
Notice bibliographique
Résumé
The article is dedicated to the study of changes in the attitude of Russian citizens to the healthy lifestyle and mass sports. The study is based on the statistical data for 2008–2013, including the results of opinion polls performed by the Yuri Levada Analytical Center, and on the monitoring of indicators of the population’s attitude to physical education and sports on the territory of the Russian Federation for 2008–2012 and on the monitoring of operating efficiency of the executive bodies of Subjects of the Russian Federation for 2011–2012. The topicality of the material is determined by the fact that today only a quarter of the population of Russia is regularly engaged in sports and physical training. The aim of the article is to identify the factors enhancing the formation of healthy lifestyle and to show the interconnection and the necessity of purposeful propaganda of healthy lifestyle and physical education aimed at involving wide masses in regular sports. The study shows a reduction of the number of youth among people paying serious attention to their physical training. At the same time, the study shows the relationship between a positive perception of life and regular sporting. Thus, people who do physical exercises several times a week or daily, feel happy two times more often than those who do sports rarely among the respondents in Russia. So, we can see that there is an urgent need to increase activities propagating healthy lifestyle, mass sports and physical education, particularly as the basic means enhancing the health of the nation, preventing various diseases, combating bad habits and creating a positive perception of life by citizens of the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».