Entrepreneurship Development Program in the Higher Education in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Since 2012 University of Manado (Unima) collaborates with Humber Business School Canada to develop an applied entrepreneurship education program. This program aims to change the existing entrepreneurship curriculum at University of Manado which has tended to focus on the theory to be more applicative. In addition to changing the curriculum of entrepreneurship courses, a student entrepreneurship center called Unima Humber Entrepreneurship Center (UHEC) is also created that helps entrepreneurial students in extra-curricular form by providing training, seminars and incubation of entrepreneurship, mentoring and coaching clinic, also conducting marketplace or expo. In the period of 2017-2019 Unima received three years grant from Ministry of Research and Higher Education trough Entrepreneurship Development Program. By making use of qualitative approach, this study would like to analyze the impact of the program in the University of Manado. The results showed that more than 900 students applied to be the candidates of the Entrepreneurship Development Program training, 835 students involve in entrepreneurship expos, and 60 form 835 students elected as trainees and they are active in the Entrepreneurship Development training program. Twelve of 60 students now have been released from the business incubator and have been independent business start up. The conclusion of this research is Entrepreneurship Development Program have positive impact in Applied Entrepreneurship Development in Unima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».