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Enregistrement W4237862216 · doi:10.5194/acp-2019-823

Simulation of convective moistening of extratropical lower stratosphere using a numerical weather prediction model

2019· preprint· en· W4237862216 sur OpenAlexafffundabout
Zhipeng Qu, Yi Huang, Paul Vaillancourt, Jason N. S. Cole, Jason A. Milbrandt, Man Kong Yau, Kaley A. Walker, J. de Grandpré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésStratosphereWater vaporTropopauseTroposphereExtratropical cycloneEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSublimation (psychology)ClimatologyMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Stratospheric water vapor (SWV) is a climatically important atmospheric constituent due to its impacts on the radiation budget and atmospheric chemical composition. Despite the important role of SWV in the climate system, the processes controlling the distribution and variation of water vapor in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) are not well understood. In order to better understand the mechanism of transport of water vapor through the tropopause, this study uses the high resolution Global Environmental Multiscale model of the Environment and Climate Change Canada, to simulate a lower stratosphere moistening event over North America. Satellite remote sensing and aircraft in situ observations are used to evaluate the quality of model simulation. The main focus of this study is to evaluate the processes that influence the lower stratosphere water vapor budget, particularly the direct water vapor transport and the moistening due to the ice sublimation. In the high-resolution simulations with horizontal grid-spacing less than 2.5 km, it is found that the main contribution to lower-stratospheric moistening is the upward transport caused by the breaking of gravity waves. In contrast, for the lower-resolution simulation with horizontal grid-spacing of 10 km, the lower-stratospheric moistening is dominated by the sublimation of ice. In comparison with the aircraft in situ observations, the high-resolution simulations predict well the water vapor content in the UTLS, while the lower resolution simulation over-estimates the water vapor content. This overestimation is associated with the overly abundant ice in the UTLS along with too-high sublimation rate in the lower stratosphere. The results of this study affirm the strong influence of overshooting convection on the lower-stratospheric water vapor and highlight the importance of both dynamics and microphysics in simulating the water vapor distribution in the UTLS region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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