Trace metals and over-expression of metallothioneins in bladder tumoral lesions: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have provided some evidence of a possible association between cancer and metallothioneins. Whether this relates to an exposure to carcinogenic metals remains unclear. In order to examine the association between the expression of metallothioneins and bladder tumors, and to compare the levels of arsenic, cadmium, chromium, lead and nickel in animals with bladder tumors and animals without bladder tumors, 37 cases of bovine bladder tumors and 17 controls were collected. The detection and quantification of metallothioneins in bladder tissue of both cases and controls was performed by immunohistochemistry. And the quantification of metals in tissue and hair was assessed by inductively coupled plasma – mass spectrometry. Increased expression of metallothioneins was associated with bladder tumors when compared with non-tumoral bladder tissue (OR = 9.3, 95% CI: 1.0 – 480). The concentrations of cadmium, chromium, lead and nickel in hair of cases were significantly higher than those of controls. However, as for the concentration of metals in bladder tissue, the differences were not significant. Though the sample size was small, the present study shows an association between bladder tumors and metallothioneins. Moreover, it shows that concentrations of metals such as cadmium, chromium, lead and nickel in hair may be used as a biomarker of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».