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Enregistrement W4237872615 · doi:10.3389/fenrg.2021.698669

Editorial: Sustainable Hydrogen for Energy, Fuel and Commodity Applications

2021· editorial· en· W4237872615 sur OpenAlexaffabout
Xiaoyu Wu, Yu Luo, Franziska Heß, Wojciech Lipiński

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Energy Research · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodityHydrogen fuelHydrogenSustainable energyEnergy (signal processing)Environmental scienceEngineering physicsNuclear engineeringWaste managementFuel cellsEngineeringRenewable energyBusinessChemistryPhysicsChemical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen has an essential role as an energy vector in a sustainable low-carbon future, as shown in Figure It has a high gravimetric density and is an effective energy storage medium for the energy and transportation sectors. Efficient and clean power and heat generation from hydrogen fuel cells and turbines provide new routes to decarbonize the energy and building sectors. Hydrogen is also an important chemical feedstock for various industries such as ammonia and steel to decrease their carbon footprints. Recently, several countries and regions released their hydrogen strategies and roadmaps, such as Canada (Natural Resources Canada, 2020), European Union (European Commission, 2020), and Australia (Council of Australian Governments Energy Council, 2019). It is urgent for the scientific community to provide valuable insights for the transition to the sustainable hydrogen production and utilization by inventing new low-carbon hydrogen production and distribution technologies, quantifying the benefits of hydrogen, and optimizing the hydrogen utilization in various sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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