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Enregistrement W4237876842 · doi:10.1002/ange.201309675

Tuning Mechanism‐Based Inactivators of Neuraminidases: Mechanistic and Structural Insights

2014· article· en· W4237876842 sur OpenAlexaff
Sabrina Buchini, François‐Xavier Gallat, Ian R. Greig, Jin‐Hyo Kim, Soichi Wakatsuki, Leonard M. G. Chavas, Stephen G. Withers

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEpimerActive siteAnomerGround stateCovalent bondAdductStereochemistryHydrolysisReagentFluorineEnzymeComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 3‐Fluorosialosyl fluorides are inhibitors of sialidases that function by the formation of a long‐lived covalent active‐site adduct and have potential as therapeutics if made specific for the pathogen sialidase. Surprisingly, human Neu2 and the Trypanosoma cruzi trans‐sialidase are inactivated more rapidly by the reagent with an equatorial fluorine at C3 than by its axial epimer, with reactivation following the same pattern. To explore a possible stereoelectronic basis for this, rate constants for spontaneous hydrolysis of the full series of four 3‐fluorosialosyl fluorides were measured, and ground‐state energies for each computed. The alpha (equatorial) anomeric fluorides hydrolyze more rapidly than their beta anomers, consistent with their higher ground‐state energies. However ground‐state energies do not explain the relative spontaneous reactivities of the 3‐fluoro‐epimers. The three‐dimensional structures of the two 3‐fluoro‐sialosyl enzyme intermediates of human Neu2 were solved, revealing key stabilizing interactions between Arg21 and the equatorial, but not the axial, fluorine. Because of changes in geometry these interactions will increase at the transition state, likely explaining the difference in reaction rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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