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Enregistrement W4237888541 · doi:10.32843/infrastruct52-1

WORLD EXPERIENCE IN FORECASTING AND PLANNING SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT IN THE PROCESS OF DEVELOPING A "WELFARE STATE"

2021· article· en· W4237888541 sur OpenAlexaboutno aff
Serhiy Shcherbak

Notice bibliographique

RevueMarket Infrastructure · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeveloping countryEconomicsEconomic planningScale (ratio)WelfareGovernment (linguistics)BusinessEconomic growthMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discusses the objective need to use the world experience of forecasting and planning in the process of developing a "welfare state" as an effective model for the modern development of a socially oriented market economy. The denial and lack of planning and forecasting of the economy on the scale of the country can lead to such negative consequences as uncertainty of the benchmarks of social and economic development of society for the long term and the development of chaos in the country; priorities of the decision short-term and current problems before strategic tasks on which the future development of society depends; preservation of playback modes; incomplete and inefficient use of resources; the emergence of crisis situations, etc. The practice of the leading countries of the world and the results they get prove that planning and forecasting are objectively necessary tools for the development of the modern market economy. The experience of many countries of the world testifies to the effectiveness of the use of these tools of state regulation of national socio-economic development. Features of forecasting and planning are considered in the representative countries of three existing systems of planning and regulation in the world: North American (USA and Canada); Asian (Japan and South Korea); European (France and Sweden). The forecasting and planning tools are based on the intersection balance model, which involves the inclusion of market impact (equilibrium prices) to determine the proportions of the plan and reflects the dynamics of production links (processes of public reproduction) of the national economy for several years. In the 21st century, strategic planning for the effective development of the state's economy is a prerequisite for sustainable economic growth and the formation of a national model of "welfare state" on this basis. Today, developed (post-industrial) countries use planning and forecasting, which have established themselves as an objective and natural tool for the modern market economy, where the role of the state is based on indicative planning, which ensures the achievement of sustainable economic growth to improve the well-being of the nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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