Notice bibliographique
Résumé
More than 85% of blunt and penetrating trauma to the thorax results in injury to the lungs or ribs. Among civilians, blunt trauma is the most common mechanism, while penetrating trauma is the most common among military sectors. This review describes the assessment and stabilization, diagnosis, treatment and disposition, and outcomes of thoracic trauma. Videos shows the “lung point” sign on M-mode and two-dimensional ultrasonography, and a transthoracic echocardiogram clip of pericardial clot and tamponade due to a gunshot wound. Figures show a sonogram showing the “lung point sign”, a chest x-ray and computed tomographic scan demonstrating right-sided hemothorax in a patient with a right chest stab wound, and a three-dimensional computed tomographic scan and chest x-ray of a blunt trauma patient with displaced fractures of the left lateral sixth to ninth ribs. Tables list types of injuries, NEXUS chest decision instrument imaging criteria, level 2 evidence-based recommendations for the management of pulmonary contusion and flail chest by the Eastern Association for the Surgery of Trauma, Eastern Association for the Surgery of Trauma practice guidelines for managing issues with pulmonary contusion and flail chest, and the Vancouver simplified and University of Washington grading systems for blunt aortic injury. This review contains 2 videos, 4 highly rendered figures, 10 tables, and 94 references.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».