SEASONAL VARIATION AND ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT OF HEAVY METAL CONTAMINATION IN SURFACE WATERS OF THE GANGES RIVER (NORTHWESTERN BANGLADESH)
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Notice bibliographique
Résumé
The present work is evaluating the seasonal variation in metal pollution and the ecological risk indices of surface water of the Ganges River (Northwestern Bangladesh). Concentrations of Cr, Pb, Ni, Cd, As, Cu and Zn in surface water samples were determined by Flame Atomic Absorption Spectrophotometry. The level of heavy metals did not exceed the permissible limits of drinking water according to Department of Environment (DOE), Bangladesh and World Health Organization (WHO). Only Cr and Cd concentrations exceeded the permissible limits for aquatic life standards of the United States Environmental Protection Agency (USEPA) and Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). The heavy metal pollution index (HPI) showed that the seasonal contamination level followed the order: summer (136.13 (DoE), 220.72 (WHO) and 163.95 (USEPA, CCME)) > winter (57.38 (DoE), 91.36 (WHO) and 72.81 (USEPA, CCME)) > monsoon (16.49 (DoE), 25.36 (WHO) and 19.44 (USEPA, CCME)). Additionally, the HPI value crossed the critical index value (100) for drinking and aquatic life standard during summer season. The metal index (MI) value showed that the water was moderately (DoE), strongly (WHO) and seriously affected (USEPA, CCME) by heavy metals during summer season (3.15, 4.79 and 9.99 according to DoE, WHO and USEPA, CCME, respectively). While the ecology of the river is presently at low risk, this study suggests taking necessary measures to prevent the present pollution rate of contaminants from rising in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle