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Enregistrement W4237916502 · doi:10.32920/ryerson.14660955

Investigating the Effect of Changing Ratios and Flowrates on Photovoltaic Thermal and Evacuated Tube Collector Array Performance for Different Building Types

2021· preprint· en· W4237916502 sur OpenAlexaffabout
Hannah Weger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySciencetech (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemEnvironmental scienceGreenhouse gasThermalFossil fuelCarbon footprintElectricityTube (container)Nuclear engineeringExergyThermal energyEnvironmental engineeringWaste managementEngineeringMeteorologyElectrical engineeringGeologyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoltaic thermal and/or evacuated tube collectors on building roofs can be effectively used to reduce fossil fuel use for heating and reliance on the electrical grid. To evaluate the potential of this reduction, a set of models were created for rooftop photovoltaic thermal and evacuated tube collector energy production, both thermal and electricity, and tested using a series of potential layouts. Five collector area ratios, two layout options, and three working fluid flowrates were investigated using five reference buildings as case studies. From these case studies it was determined that in Toronto’s climate, the exclusive use of photovoltaic thermal collectors produces the most total energy, while using only evacuated tube collectors maximally offsets greenhouse gasses. The results suggest that district heating would be highly effective to reduce the carbon footprint of city cores like the Toronto 2030 District.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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