Delivery of pain coping skills training program to manage chronic pain related to osteoarthritis: the primary care provider role
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the primary form of arthritis that affects a large portion of the Canadian population. With expected increases in OA prevalence over time, the magnitude of outcomes related to inadequate pain control will place further burdens on society and healthcare resources. Pain Coping Skills Training (PCST) is an intervention protocol derived from cognitive behavioural therapy and has traditionally been delivered by clinical psychologists to manage chronic pain related to OA. However, few providers in the primary care setting are trained in PCST. The lack of trained primary care providers creates a barrier to patient access in the community setting, which should be addressed. An integrative literature review has been conducted to identify if primary care providers, who work in primary care settings, can deliver PCST interventions to decrease pain interference and improve quality of life outcomes in adult patients diagnosed with OA. The results are discussed within the context of Canada's primary care practice. Eleven articles were reviewed using Whittemore and Knafl’s approach to the integrative literature review. The results suggest that PCST interventions are both practical and possible among providers that do not possess a background in mental health specialization. Thus, primary care providers are encouraged to obtain educational competency to deliver this effective therapy to manage the adverse psychological effects on chronic pain related to OA. This way, providers can offer a biopsychosocial approach in managing OA while also playing an essential role in improving access to PCST interventions in the primary care setting. Recommendations for facilitating the uptake of PCST interventions are discussed, and specific strategies for its use in primary care are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».