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Enregistrement W4237938309 · doi:10.20964/2020.10.40

Corrosion Evolution of a Concrete/Casing Steel in Simulated Formation Water under Different CO2 Partial Pressures

2020· article· en· W4237938309 sur OpenAlexaff
Shuliang Wang, Mengjun Yao, Xujia He, Bensong Wu, Li Liu, Shidong Wang, Mingyu Wu, Xingguo Zhang, Dinghan Xiang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingCorrosionPartial pressureMaterials scienceMetallurgyPetroleum engineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corrosion behavior, mechanical properties, and microstructural evolution of a concrete/P110 casing steel system were studied in a simulated, CO2-saturated formation water under different CO2 partial pressures. It has been found that the corrosion and mechanical properties of the cement and the cement/casing interface were affected by both cement hydration and CO2 corrosion, making the performance of the cement matrix and the interfacial transition zone improve initially and then deteriorate with time. The corrosion resistance of the casing steel reduced with increasing the immersion time and CO2 pressure. The degradation of cement and cement/casing interface was aggravated under the high CO2 pressure, which assisted the formation of a defected corrosion product layer (predominantly FexCa1-xCO3) and led to severer corrosion on the casing steel surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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