Faculty Opinions recommendation of Generalization of courtship learning in Drosophila is mediated by cis-vaccenyl acetate.
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive behavior in Drosophila has both stereotyped and plastic components that are driven by age-and sex-specific chemical cues.Males who unsuccessfully court virgin females subsequently avoid females that are of the same age as the trainer.In contrast, males trained with mature mated females associate volatile appetitive and aversive pheromonal cues and learn to suppress courtship of all females.Here we show that the volatile aversive pheromone that leads to generalized learning with mated females is (Z)-11-octadecenyl acetate (cis-vaccenyl acetate, cVA).cVA is a major component of the male cuticular hydrocarbon profile, but it is not found on virgin females.During copulation, cVA is transferred to the female in ejaculate along with sperm and peptides that decrease her sexual receptivity.When males sense cVA (either synthetic or from mated female or male extracts) in the context of female pheromone, they develop a generalized suppression of courtship.The effects of cVA on initial courtship of virgin females can be blocked by expression of tetanus toxin in Or65a, but not Or67d neurons, demonstrating that the aversive effects of this pheromone are mediated by a specific class of olfactory neuron.These findings suggest that transfer of cVA to females during mating may be part of the male's strategy to suppress reproduction by competing males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,249 | 0,116 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».