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Enregistrement W4237950876 · doi:10.11647/obp.0193.19

Knowing Earth

2020· book-chapter· en· W4237950876 sur OpenAlexaffabout
Sheila Jasanoff

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensAlberta Oil Sands Technology and Research AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmentalismSkepticismEnvironmental ethicsEnlightenmentPoliticsEnvironmental movementHumanityPolitical scienceLawPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Philosophers and scientists of the eighteenth-century Enlightenment believed that by increasing knowledge of how the world works, humans would be liberated from superstition, and that reason would follow learning. However, in its engagement with science, modern environmentalism appears to have turned back the clock on this view of Enlightenment. While environmentalism was born into science and technical expertise, it matured in an era of skepticism, and few believe that science and technology will enable humanity to become effective planetary stewards. As Jasanoff observes, Rachel Carson’s seminal broadside Silent Spring (1962) is credited with helping to ignite a social movement. This led to important studies and changes in environmental laws and policies throughout the 1970s. But despite this, backlash against environmental expertise, especially in the United States, gained momentum, and this backlash continues to this day. While advancements in environmentalism has made large strides and impacted policies – such as the Montreal Protocol, an international pact to phase out production of fluorocarbons – the story of climate science traces a less triumphalist narrative line. In turn, political action on climate change has failed to keep up with the urgency of scientific predictions. Most recently, with President Trump pulling out of the Paris Agreement, due to economic rather than environmental reasons. In this chapter, Jasanoff outlines how the events of the past half-century have taught us that gains in scientific understanding will not translate into wise policies for the human future. Instead, the politics of environmental science in the next half-century will have to build on the understanding that science and planetary stewardship are co-produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1260,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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