Notice bibliographique
Résumé
This is a theoretical work on lateral creepage, εy for both tangent and curved track. From the equation of motion on tangent track, the expression for the maximum lateral velocity is obtained and then followed by the basic definition of lateral creepage to obtain the maximum lateral creepage. For tangent track the maximum lateral creepage is given by: εy=y0RK in which, y 0 is wheel clearance, γ is conicity, r is nominal wheel radius, s is the track width, RK is the Klingel radius. Lateral creepage for a curve is expressed by replacing the Klingel radius with the radius of curve, R as shown below: εy=y0R A lateral slip in the running surface exists because of the wheel’s attack angle, which causes the flange to push against the inside of the railhead; consequently, a lateral slip force will be developed [1]. Clearly, this situation provides valid grounds to find a correlation between lateral creepage and the angle of attack. Exactly this is given below. For curved track: εy=0.069B2R+0.2862y0B in which, B is wheel base, R is radius of curve. This equation is suggested for the lateral creepage on the curve, as it contains both components of the angle of attack that connects all important parameters, such as radius, wheel base and wheel clearance. A threshold creepage value of 0.0045 is suggested. It is shown that a curve with a radius greater than 300 m should not produce wheel squeal noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».