MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4237966609 · doi:10.1093/jcag/gwz006.098

A99 COST-EFFECTIVENESS OF FIRST-LINE BIOLOGICS FOR THE MANAGEMENT OF MODERATE-TO-SEVERE ULCERATIVE COLITIS

2019· article· en· W4237966609 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabGolimumabMedicineInfliximabAdalimumabUlcerative colitisInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerative colitis (UC) is a relapsing and remitting condition, characterized by inflammation and ulceration in the colon and rectum. Biologic therapies have shown to be effective in inducing and maintaining remission in patients with UC, however there is no general consensus regarding which biologics should be used as first-line therapy for patients with UC. In order to decide which biologics should be used, the cost of the drugs needs to be taken into consideration. Infliximab, adalimumab, vedolizumab and golimumab are commonly used biologics for UC, however it is unknown which biologic is more cost-effective as first-line therapy for patients with moderate-to-severe disease. The aim of our study was to compare the cost-effectiveness of the commonly used biologics (infliximab, adalimumab, vedolizumab, golimumab) for the management of moderate-to-severe ulcerative colitis. A Markov model was constructed to simulate the clinical disease course of UC patients after initiating each biologic. Drug costs were obtained from the Alberta Health Drug Benefit List, and the remaining costs were determined from the CIHI Patient Cost Estimator. Transition probabilities were obtained from a review of the literature, and loss of response and complication rates for infliximab, adalimumab, vedolizumab and golimumab were obtained from the ACT, ULTRA, GEMINI, and PURSUIT trials, respectively. Previously published utility values were used to assess patient’s quality of life in each disease state. Our main analysis used a time horizon of 1 year due to the lack of long-term data on these therapies. Probabilistic sensitivity analysis was performed to characterize uncertainty related to all input parameters. Infliximab costs $31,405 per patient and yields 0.53 quality-adjusted life years (QALYs) using a 1-year time horizon. Adalimumab costs $25,191 per patient and yields 0.50 QALYs. Vedolizumab costs $30,338 per patient and yields 0.46 QALYs. Lastly, Golimumab costs $27,086 per patient and yields 0.51 QALYs. At a willingness-to-pay (WTP) threshold of $50,000 per QALY, probabilistic sensitivity analysis revealed that infliximab, adalimumab, vedolizumab, and golimumab had a 43%, 32%, 11%, and 14% probability of being cost-effective, respectively. Infliximab and adalimumab have a greater probability of being cost-effective as first-line therapies for patients with ulcerative colitis compared to vedolizumab and golimumab. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle