Notice bibliographique
Résumé
Stanley Cavell roams across a wide range of fields in his first book, Must We Mean What We Say? most obviously those of epistemology, ethics, and aesthetics. But nowhere in the book’s ten essays does he advance an explicit political theory. Still, this book, published in 1969 and written over the course of the preceding decade, quietly poses persistent political questions, even in essays on such topics as skepticism and King Lear, Kierkegaard’s Book on Adler and Beckett’s Endgame, atonal music and ordinary language philosophy. Just who is the “we” spoken of in the book’s title (we philosophers? we Americans? we human beings?)? Is there any relationship between democratic equality and the philosophical appeal to our everyday language, as described in the book’s eponymous essay? 1 Does the account that Cavell offers in his piece on Wittgenstein of practices and behaviors shared across cultures—the “whirl of organism” of our forms of life—suggest a nascent theory of human solidarity? Our freedom in language and the responsibility we bear for meaning, topics of the book’s opening essays, raise the question of what we might owe to one another and how we might offer—or withhold—it in our choices of words. Is this the beginning of a theory of justice? The concept of acknowledgment, described in the book’s final essays as a response to the challenge of skepticism, shifts the problem from what I can know to what I might do. Is this a theory of moral or political action (or both)?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».