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Enregistrement W4237982418 · doi:10.1115/1.4027279

Integrated HCCI Engine Control Based on a Performance Index

2014· article· en· W4237982418 sur OpenAlexfundno aff
Mehran Bidarvatan, Mahdi Shahbakhti

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónUniversity of Alberta
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionAutomotive engineeringController (irrigation)CombustionComputer scienceInternal combustion engineEngineeringCombustion chamberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrated control of a homogenous charge compression ignition (HCCI) combustion phasing, load, and exhaust aftertreatment system is essential for realizing high-efficient HCCI engines, while maintaining low hydrocarbon (HC) and carbon monoxide (CO) emissions. This paper introduces a new approach for integrated HCCI engine control by defining a novel performance index to characterize different HCCI operating regions. The experimental data from a single cylinder engine at 214 operating conditions is used to determine the performance index for a blended fuel HCCI engine. The new performance index is then used to design an optimum reference trajectory for a multi-input multi-output HCCI controller. The optimum trajectory is designed for control of the combustion phasing and indicated mean effective pressure (IMEP), while meeting catalyst light-off requirements for the exhaust aftertreatment system. The designed controller is tested on a previously validated physical HCCI engine model. The simulation results illustrate the successful application of the new approach for controller design of HCCI engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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