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Enregistrement W4237984970 · doi:10.3747/co.v17i4.733

In this issue of Current Oncology

2010· article· en· W4237984970 sur OpenAlexvenueno aff
Mike McLean

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)Clinical OncologyMedical physicsOncologyInternal medicineData scienceCancerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The importance of patient-reported outcome (PRO), i.e., prioritizing patient voice, has increased in cancer treatment, as well as palliative and supportive settings.The Integrated Palliative Care Outcome Scale (IPOS), a hybrid evaluation consisting of "patient evaluation" (PRO) and "peer evaluation" by medical professionals, was developed as a successor version of the Support Team Assessment Schedule (STAS) in 2013 and has been utilized worldwide.The Japanese version of the IPOS (IPOS-J) was developed and released in 2019.The purpose of this study was to explore the applicability of the IPOS-J to clinical practice in the future.(2) Methods: We conducted the following two studies with terminally ill cancer patients: (i) Can an evaluation with the IPOS-J performed by medical professionals (peer evaluation) replace the STAS-J evaluation?(ii) Can the quality of palliative care improve by combining the IPOS-J patient evaluation with the peer evaluation?(3) Results: The overall intervention rate and urgent intervention rate for the STAS-J and IPOS-J was 34.4 vs. 34.1% (p = 0.91) and 10.4 vs. 9.9% (p = 0.78), respectively.The patients selected "intervention required" but the medical professionals selected "no intervention required" in 47 cases.The medical team performed appropriate intervention after re-assessment.As a result, more than 70% of the patients were "intervention-free" after 1 week of intervention.(4) Conclusions: The IPOS-J peer evaluation was as useful as the STAS-J evaluation.A hybrid type of evaluation, combining patient evaluation (PRO) and peer evaluation, may help us to understand patient needs and improve the quality of palliative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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