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Enregistrement W4237992597 · doi:10.1063/1.4861717.2

10.1063/1.4861717.2

2014· dataset· en· W4237992597 sur OpenAlexaff
Orest Shardt, J.J. Derksen, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJanusMicroscale chemistryGeometryLattice Boltzmann methodsMechanicsRotation (mathematics)VortexMaterials scienceJanus particlesPhysicsNanotechnologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Janus droplets are compound droplets that consist of two adhering drops of different fluids that are suspended in a third fluid. We use the Shan-Chen lattice Boltzmann method for multicomponent mixtures to simulate Janus droplets at rest and in shear. In this simulation model, interfacial tensions are not known a priori from the model parameters and must be determined using numerical experiments. We show that interfacial tensions obtained with the Young-Laplace law are consistent with those measured from the equilibrium geometry. The regimes of adhering, separated, and engulfing droplets were explored. Two different adhesion geometries were considered for two-dimensional simulations of Janus droplets in shear. The first geometry resembles two adhering circles with small overlap. In the second geometry, the two halves are semicircular. For both geometries, the rotation rate of the droplet depends on its orientation. The width of the periodic simulation domain also affects the rotation rate of both droplet types up to an aspect ratio of 6:1 (width:height). While the droplets with the first geometry oscillated about the middle of the domain, the droplets of the second geometry did not translate while rotating. A four-pole vortex structure inside droplets of the second geometry was found. These simulations of single Janus droplets reveal complex behaviour that implies a rich range of possibilities for the rheology of Janus emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1440,290

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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