Supplementary material to "A numerical model study of the main factors contributing to hypoxia and its sub-seasonal to interannual variability off the Changjiang Estuary"
Notice bibliographique
Résumé
Model-data comparisons of temperature and salinityThe model reproduces remotely sensed spatial and temporal SST patterns (from the NOAA AVHRR sensor; https://www.nodc.noaa.gov/SatelliteData/ghrsst/)very well with monthly correlation coefficients of 0.89 and above (Figure S1).Simulated surface salinity also shows similar spatial and seasonal pattern as available in situ data (Figure S2) with a correlation coefficient of 0.84.Both the model and observations indicate that the CDW is confined to the coast south of the estuary in early spring (March 2011) and autumn (October 2013) and extends eastward and northeastward in summer.Some interannual variations occur, e.g., the CDW extends northward and eastward in June 2012 while it mainly spreads southeastward in June 2013.At the bottom, freshwater is confined to the coast with high-salinity water coming from the open ocean (Figure S3).The correlation coefficient between simulated and observed bottom salinity is 0.87.Simulated bottom temperature shows significant seasonal variations consistent with the observations (Figure S4) with a correlation coefficient of 0.88.Higher temperature in south and east regions in March indicates the commencement of Kuroshio intrusion onto shelves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,309 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».