Influence of different AM fungi on the growth, nutrition and withanolide concentration of Withania somnifera
Notice bibliographique
Résumé
Withania somnifera (Ashwagandha) is an important medicinal plant whose roots containing the alkaloid withanolide have been used in the Indian traditional system of medicine for the cure of many ailments. A polyhouse study was conducted to screen and select the efficient arbuscular mycorrhizal (AM) fungi for inoculating W. somnifera. Screening was done with eleven different species of AM fungi viz.Acaulospora laevis, Gigaspora margarita, Glomus bagyarajii, Glomus etunicatum, Glomus fasciculatum, Glomus intraradices, Glomus leptotichum, Glomus macrocarpum, Glomus monosporum, Glomus mosseae and Scutellospora calospora. Plants were raised in polybags containing sand soil mix inoculated with different AM fungi. Plant parameters like height, stem girth, biovolume index, biomass of shoot and root, NPK concentration, root withanolide concentration, and mycorrhizal parameters like root colonization, spore number in the root zone soil were determined following standard procedures. Based on the improved plant parameters, especially root biomass and withanolide concentration, it is concluded that Acaulospora laevis is the best AM fungus for inoculating W. somnifera, the next best being Glomus etunicatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».