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Enregistrement W4238036936 · doi:10.14740/jem710

Epicardial Adipose Tissue Thickness as a Reliable Marker of Increased Cardiovascular Risk in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2020· article· en· W4238036936 sur OpenAlexvenueno aff
Bhavana Mastebhakti, Sandeep Garg, Naresh Gupta, Sapna Singh, Sunita Aggarwal, Ranvijay Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdipose tissueDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusInternal medicinePericardiumBody mass indexCardiologyCoronary artery diseaseCoronary arteriesType 2 diabetesTriglycerideArteryCholesterolEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Epicardial adipose tissue (EAT) is a distinct visceral adipose tissue that is present in between the visceral pericardium and myocardium, in which the coronary arteries are lodged. This tissue releases several inflammatory and atherogenic mediators which lead to the initiation and/or progression of coronary atherosclerosis and its thickness is related to the presence and severity of atherosclerotic coronary artery disease (CAD). In this study, we aimed to evaluate the EAT thickness in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients by non-contrast computed tomography (NCCT) of the chest and to correlate its value with HbA1c levels, duration of T2DM and carotid intima-media thickness (CIMT). Methods: This was a cross-sectional study comprising of 40 patients with T2DM who underwent NCCT of chest and ultrasonographic estimation of CIMT. Ten individuals with equivalent age and sex were included as controls, in whom NCCT of chest was done for other purposes. All the individuals underwent thorough history, clinical examination and certain investigations based on a predesigned proforma. Results: The EAT thickness was significantly increased in patients with T2DM as compared to controls (8.7 ± 2.94 mm vs. 3.48 ± 0.99 mm, P < 0.001) and also strongly correlated with duration of diabetes (P = 0.02), HbA1c (P is less than or equal to 0.001), total cholesterol (P is less than or equal 0.001), serum triglyceride levels (P is less than or equal 0.001) and body mass index (BMI) (P is less than or equal 0.001). Conclusion: EAT thickness can be regarded as a sensitive and non-invasive marker for risk stratification of CAD. J Endocrinol Metab. 2020;10(6):173-181 doi: https://doi.org/10.14740/jem710

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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