A multi-method study of youth development and wellbeing: a meta-narrative analysis and program evaluation study
Notice bibliographique
Résumé
Youth are embedded within multiple environmental systems, developing within families, neighbourhoods, and multicultural communities. Such systems influence the formation of identity and wellbeing. It is important to monitor the wellbeing of youth across their environments, given the complexities of diverse youth experiences. Accordingly, the present dissertation comprises two studies to address the topic of youth development and wellbeing using multiple data collection techniques. In Study 1, a meta-narrative analysis was undertaken examining concepts of youth wellbeing across multidimensional indices. A search was performed across the grey literature base and seven indices fit the search criteria. Data were extracted using a codebook to guide a thematic analysis and critical appraisal to compare, contrast, and critique indices. Results showed three key findings. (1) Indices had some overlap to conceptualize wellbeing, using an average of six dimensions. (2) Data collection used similar levels of population-level statistics and self-reported data. (3) A large proportion of measures focused on youth deficits, with less focus placed on positive attributes. In Study 2, an evaluation was conducted assessing the impact of a school-based art program on the socio-emotional wellbeing of adolescents from three grade 8 classrooms, within one inner-city, multicultural neighbourhood. A mixed-method, multi-informant evaluation design was employed, and implementation processes of the program were assessed. Survey data and open-ended responses were collected from 74 students at three time-points (pre, post, follow-up), using multilevel modeling to examine time-points nested within students. Responses were also collected post-program from six artist facilitators and three teachers. Program implementation results showed high levels of fidelity, and high quality ratings. Results from multilevel models showed significant variation at the between-student level. Across students, significant improvements were found over time for art skill, self-expression, and confidence presenting. Qualitative data revealed themes across informants regarding the positive impact of the program on student growth. Findings also indicated the importance of a safe space for adolescents to learn about themselves, and be vulnerable. These two studies shed light on the multiple ways in which youth development and wellbeing are assessed, and the ways in which a local-level community program can support their wellness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».