Reframing Remembrance: A Case Study on Collective Memory in Far-Right Party Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The recent success of Alternative für Deutschland in the 2017 German federal election came as a resounding shock to politicians, pundits, and the public alike.As the official opposition, one of the most pernicious aspects of their rhetoric has been their virulent criticism of memory culture which has emboldened fascist groups across the country.Yet it appears as though AfD does not engage in the same overtly revisionist discourse which often sent its predecessors to their demise.This begs an interesting question: how do contemporary far-right parties reconcile their positive association with history in countries with problematic pasts?While there has been a wealth of scholarship on cultural backlash in contemporary far-right populism, existing theories pay little attention to the role of history in far-right discourse despite its growing salience in the public discourses across Europe.Consequently, this thesis seeks to assess the viability of constructing a historical dimension to existing theories on cultural backlash by examining the programmatic usage of references to history in the supply-side far-right party strategy.This is accomplished through an exploratory comparative case study of the electoral programs of farright parties in Austria and Germany which examines far-right parties have adapted their references to history to appeal to contemporary voters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».