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Enregistrement W4238057625 · doi:10.2523/109246-ms

Development of Highly Contaminated Gas and Oil Fields, Breakthrough CO2/H2SSeparation Technologies

2007· article· en· W4238057625 sur OpenAlexaboutno aff
Theo Klaver, Eric Geers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationPetroleum engineeringEnvironmental scienceSeparation (statistics)Waste managementProcess engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of Highly Contaminated Gas and Oil Fields, Breakthrough CO2/H2S Separation Technologies Theo Klaver Theo Klaver Shell Global Solutions International BV Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition, Jakarta, Indonesia, October 2007. Paper Number: SPE-109246-MS https://doi.org/10.2118/109246-MS Published: October 30 2007 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Get Permissions Search Site Citation Klaver, Theo. "Development of Highly Contaminated Gas and Oil Fields, Breakthrough CO2/H2S Separation Technologies." Paper presented at the Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition, Jakarta, Indonesia, October 2007. doi: https://doi.org/10.2118/109246-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition Search Advanced Search Abstract DescriptionShell Global Solutions International B.V ("Shell")1 has been involved for many years in the development of new technologies to separate CO2 and H2S from highly contaminated natural gas streams. This program has been significantly accelerated in recent years and major milestones have been achieved. The program focuses on technology solutions that are critical to develop (stranded) contaminated hydrocarbon gas and oil fields.Several key technical challenges in the development of highly contaminated gas & oil fields have been overcome with new technologies developed by Shell. These challenges include: contaminant separation at minimal energy consumption and losses at minimum capital investment.This paper will present these challenges and introduce new technologies that can help to reduce project development cost by as much as 40% compared to conventional technologiesApplicationExternal studies (Steiner, 2005) estimate a global (recoverable) resource of some 500 B boe ( = 3000 tcf), as per bar chart figure 3 below, of gas that is 'contaminated' by the previously defined levels H2S and/or CO2. These resources will require specific technologies to develop these fields economically. The bulk of these resources are in the Middle East, Canada, CIS, Asia and Australia. In general, one could say that the predominantly H2S contaminated fields can be found in the northern Americas (Canada), the Middle East (Abu Dhabi, Kuwait, Oman, Saudi Arabia, Qatar), and the Caspian regions (Kazakhstan, Russia). The indicated size exclude resources that could be accessed via H2S / CO2 Enhanced Oil Recovery (EOR).The application of the newly developed technologies will be in the area of contaminated gas fields. With new technologies highly, contaminated gas fields can be economically developed to remove the contaminants from the hydrocarbon gas and re-injection of the contaminants. Since conventional technologies become less economic at increasing percentages of contaminant, the new technologies are specifically targeted at high concentrations of contaminants (>30%). The new technologies aim for efficiencies above 85 %, where efficiency is expressed as a percentage of hydrocarbon sales gas divided by the hydrocarbon feed stream. (Losses are due to fuel gas and hydrocarbons left in the contaminant stream) Keywords: separation and treating, Workplace Hazard, Reservoir Surveillance, production monitoring, Corrosion Inhibition, oilfield chemistry, production control, H2S management, oil field, Corrosion Management Subjects: Well & Reservoir Surveillance and Monitoring, Production Chemistry, Metallurgy and Biology, Processing Systems and Design, Health, Separation and treating, Noise, chemicals, and other workplace hazards, Corrosion inhibition and management (including H2S and CO2) Copyright 2007, Society of Petroleum Engineers You can access this article if you purchase or spend a download.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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