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Enregistrement W4238060112 · doi:10.31223/x5pg73

A radial hydraulic fracture driven by a Herschel–Bulkley fluid

2021· preprint· en· W4238060112 sur OpenAlexaff
Evgenii Kanin, Egor Dontsov, Dmitry Garagash, Andrei Osiptsov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Mots-clésHerschel–Bulkley fluidMechanicsMathematicsPower-law fluidPower lawShear stressNon-Newtonian fluidPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse the influence of fluid yield stress on propagation of a radial (penny-shaped) hydraulic fracture in a permeable reservoir. In particular, the Herschel-Bulkley rheological model is adopted that includes yield stress and non-linearity of the shear stress. The rock is assumed to be linear elastic, and the fracture is driven by the point source fluid injection with a constant volumetric rate. The fracture propagation condition follows the theory of linear elastic fracture mechanics, and Carter's leak-off law is selected to govern the fluid exchange process between the fracture and formation. The numerical solution for the problem is found using the algorithm based on Gauss-Chebyshev quadrature and Barycentric Lagrange interpolation techniques. We also construct an approximate solution with the help of the global fluid balance equation and the near-tip region asymptote. The latter approximation is computationally efficient, and we estimate its accuracy by comparing the primary crack characteristics such as opening, pressure, and radius with that provided by the full numerical solution. We present examples corresponding to typical field cases and demonstrate that the addition of yield stress can lead to shorter radius and wider opening compared to the corresponding case with a simpler power-law fluid rheology. Further, we quantify the limiting propagation regimes (or vertex solutions) characterised by dominance of a particular physical phenomenon. Relative to the power-law results, there are two new vertices that are associated with domination of yield stress: storage-yield-stress and leak-off-yield-stress. To understand the influence of various problem parameters, we utilise the constructed approximate solution to investigate the dimensionless parametric space for the problem, in which the applicability domains of the limiting solutions are quantified. This enables one to quickly determine whether the yield stress provides a strong influence for a given problem parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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