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Enregistrement W4238075390 · doi:10.26434/chemrxiv.14245841.v1

Low Density Interior in Supercooled Aqueous Nanodroplets Expels Ions to the Subsurface

2021· preprint· en· W4238075390 sur OpenAlexafffund
Shahrazad Malek, Ivan Saika‐Voivod, Styliani Consta

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensWestern UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésIonSupercoolingAqueous solutionChemical physicsIonizationChemistryCenter of mass (relativistic)Atomic physicsPhysicsThermodynamicsPhysical chemistryMechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The location of a single and multiple ions in aqueous droplets plays a key role in chemical reactivity of atmospheric and man-made aerosols. We report direct computational evidence that in supercooled aqueous nanodroplets a lower density core of tetrahedrally coordinated water molecules expels the sodium ions to a higher density and more disordered subsurface. In contrast, at ambient temperature the single Na+ density is higher in the core region and has a broad maximum at the droplet's center of mass. We analyse the expulsion of a single ion in terms of a general reference electrostatic model that we have developed. The energy of the system in the analytical model is expressed as the sum of electrostatic and surface energy of a fluctuating droplet. The model predicts that the energy associated with the distance of the ion from the droplet's center of mass is quadratic in this distance. We name thiseffect "electrostatic confinement". The predictions of the model are consistent with the simulations fndings for a single Na+ ion at ambient conditions. Our results assist in understanding the mechanisms of charging of macromolecules in spray-based ionization methods used in native mass spectrometry and the physical chemistry of atmospheric aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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