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Enregistrement W4238080801 · doi:10.32920/ryerson.14645256

Identification and Quantification of Proteins from Preparative Partition Chromatography and Peptides from Organic Extraction of Fetal Versus Adult Bovine Serum using Nano-Spray-LC-ESI-MS/MS

2021· preprint· en· W4238080801 sur OpenAlexaff
Zhuo Zhen Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal bovine serumFetusTrypsinCell cultureBovine serum albuminChemistryGrowth factorChromatographyCellCell growthBiologyBiochemistryReceptorPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood proteins communicate with many different cells, tissue and organs; perform key functions in the immune system and may be of particular biological complexity. One of the most widely used blood products in the laboratory is fetal bovine serum for cell culture. There are ethical and practical concerns regarding the use of fetal serum from animals and alternative serum-free replacements have been attempted using platelet lysates. Previous biochemical experiments have shown that FBS apparently contained factors such as alpha-feto protein (AFP) and insulin-like growth factors that may support the indefinite cell growth and division of certain cell lines. It is presumed that a set of as yet undefined growth factors transform cells growth resulting in rapid proliferation. Cultured Raw cells 264.7 in adult bovine serum multiplied slowly and differentiated into elongated cells with a dendritic shape, which died after the first few generations. On the contrary, in fetal bovine serum, cultured cells multiplied rapidly and formed many smaller cells with a rounded shape through many cell passages. Three independent batches of fetal bovine serum were tested on Raw cells 264.7 macrophages to confirm that they supported cell growth in culture compared to three independent batches of adult bovine serum. The intact proteins of each serum sample were separated by partition chromatography into 16 fractions with an increasing step gradient of salts over quaternary amine resin (proteomics). The endogenous peptides were precipitated with 90% of acetonitrile and extracted into 10 fractions with a decreasing step gradient of acetonitrile in water (peptidomics). Trypsin digested intact proteins and endogenous peptides were then analyzed on a fresh C18 nano-HPLC column with random and independent sampling by LC-ESI-MS/MS. The fractionated mass spectra were identified with SEQUEST and X!TANDEM algorithms. Redundant use of MS/MS spectra were flirted out with the SQL Server system and the R statistical analysis system was used to perform Chi Square (X2) analysis of frequency counts and ANOVA of the log10 precursor intensity results. Alpha-feto protein, fetal albumin, insulin, insulin like growth factors, platelet derived growth factors and proteins associated with HRAS/AKT growth pathway at the level of ligand, receptors, receptor associated enzyme and nucleic acid binding proteins including transcription factors were observed to be specifically enriched in fetal serum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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