Notice bibliographique
Résumé
Abstract We consider the wavelength assignment problem in WDM optical networks with multiple parallel fibers: Given a set P of paths, assign a color to each path such that the number of paths with the same color containing any link is at most the number of fibers in the link. Assuming the number of fibers in each link is fixed, we study two optimization problems. One is to minimize the number of colors for coloring P . The other is to color as many paths of P as possible with a given number of colors. We show that both the minimization and the maximization problems are NP‐hard in star networks with a uniform odd number of fibers. We give polynomial time optimal algorithms for the minimization and maximization problems in star networks with an even number of fibers and in the generalized star networks with a uniform even number of fibers. We also give a 1.58‐approximation algorithm for the maximization problem in the generalized star networks with an arbitrary number of fibers. The algorithms for the maximization problem in the generalized stars are based on our newly developed algorithm, which optimally solves the call control problem in the generalized star networks. The call control algorithm is of independent interest. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».