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Enregistrement W4238085695 · doi:10.1111/j.1420-9101.2011.02448.x

Corrigendum

2012· erratum· en· W4238085695 sur OpenAlexaff
Geoff Wild, Andrew D. Fernandes

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2012
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalRange (aeronautics)Interval (graph theory)Line (geometry)CombinatoricsBiologyMathematicsDemographyGeometryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When z = 0, helpful mutant natives can invade. Panel (a) presents the level curves of the surface (1 − p2r)/r(1 − p2) for heights 10,20,30,…,90 (left to right). Each level curve shows the pairs of N and p that correspond to the same invasion condition (eqn 5, Wild & Fernandes, 2009). Because we have also assumed b/c<N, the shape of the level curves tells us that helping may, under certain circumstances, be adaptive. For example, consider panel (b). If N=60 (dotted line) and if p belongs to the interval indicated, then (1 − p2r)/r(1 − p2) can be no >52 and so the conditions (1 − p2r)/r(1−p2)<b/c<N can be easily satisfied. Indeed, panel (b) shows us that the scope for invasion by helpful mutants is greatest for intermediate values of p. In the general model, we find that under a range of b/c values allows both complete nonhelping (z = 0) and complete helping (z = 1) to simultaneously be ES native behaviours. In this figure, the endpoints of this range of b/c values are estimated numerically. Panels on the left show how the upper end of the range (estimated to lie between paired circles) depends on the natal dispersal rate for various patch sizes N. Panels on the right do the same for the lower end of the range (estimated to lie between paired crosses). Panels in row (a) assume no cost of dispersal μ = 0, panels in row (b) assume moderate costs of dispersal μ = 0.4, whereas panels in row (c) assume high cost of dispersal μ = 0.8. Interestingly, we find that the estimated upper end of each range of b/c values (bounded by circles), i.e. the value of b/c beyond which complete helping is the only ES native behaviour, corresponds exactly to the critical b/c ratio identified in eqn 5 of Wild & Fernandes (2009) for a special case of the model (‘‘weak fecundity effects’’). The critical b/c ratio is illustrated, here, in all panels as a solid curve. It should be noted that when p=(1 − m), we recover the measure of relatedness used by El Mouden & Gardner (2008) (their RN, eqn 4). This new expression for r, and the associated derivation (not shown), replaces the last two equations of Appendix B in the study by Wild & Fernandes (2009). We sincerely regret any inconvenience our error may have caused.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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