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Enregistrement W4238086707 · doi:10.4052/tigg.1734.1sj

Human Milk Oligosaccharides as Essential Tools for Basic and Application Studies on Galectins

2018· article· en· W4238086707 sur OpenAlexaff
Tadasu Urashima, Jun Hirabayashi, Sachiko Sato, Akira Kobata

Notice bibliographique

RevueTrends in Glycoscience and Glycotechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésGalectinOligosaccharideGlycanComputational biologyChemistryBiochemistryComputer scienceBiologyGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ヒトミルクオリゴ糖(HMO)は、母乳栄養児においてプレバイオティクス,感染防御,免疫調整,腸管成熟などの生物機能を担っている。感染防御や抗炎症などの機能性にはガレクチン,セレクチン,シグレックなどのレクチンと多種類のHMOとの相互作用が関わっていると予想される。一方100種類以上含まれるHMOはHタイプ1,ルイスa,ルイスb,ルイスx,シアリルルイスa,シアリルルイスxなどの構造単位を有しているので、各種内在性レクチンやモノクローナル抗体、ウィルスカプシドタンパク質、細菌毒素などの糖結合特異性研究用やレクチン阻害剤の開発のためのツールとしての活用が期待できる。このミニレビューは、最近の構造解析結果も含む網羅的なHMOの構造データセットをガレクチンの糖結合特異性などの研究のための情報ソースとして提示している。またミルクオリゴ糖の機能や利用についての最近のin vivoならびにヒト臨床研究例の紹介も行った。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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