Formation of hydroxyl radicals from photolysis of secondary organic aerosol material
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper demonstrates that OH radicals are formed by photolysis of secondary organic aerosol (SOA) material formed by terpene ozonolysis. The SOA aerosol is collected on filters, dissolved in water containing a radical trap (benzoic acid), and then exposed to ultraviolet light in a photochemical reactor. The OH formation rates, which are similar for both α-pinene and limonene SOA, are measured from the formation rate of p-hydroxybenzoic acid as measured using offline HPLC analysis. To evaluate whether the OH is formed by photolysis of H2O2 or organic hydroperoxides (ROOH), the peroxide content of the SOA was measured using the horseradish peroxidase-dichlorofluorescein (HRP-DCF) assay, which was calibrated using H2O2. The OH formation rates from SOA are five times faster than from the photolysis of H2O2 solutions whose concentrations correspond to the peroxide content of the SOA solutions assuming that the HRP-DCF signal arises from H2O2 alone. The higher rates of OH formation from SOA are likely due to ROOH photolysis. This result is substantiated by photolysis experiments conducted with t-butyl hydroperoxide and cumene hydroperoxide which produce over three times more OH than photolysis of equivalent concentrations of H2O2. Relative to the peroxide level in the SOA, the quantum yield for OH generation from α-pinene SOA is 0.8 ± 0.4. This is the first demonstration of an efficient photolytic source of OH in SOA, one that may affect both cloudwater and aerosol chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».