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Enregistrement W4238098802 · doi:10.32920/ryerson.14660910

A recommendation for integrative public space in Lawrence Heights

2021· preprint· en· W4238098802 sur OpenAlexaffabout
Laura Costa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative and Sustainable Housing Initiatives
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)RedevelopmentPlan (archaeology)Function (biology)Space (punctuation)Variety (cybernetics)Adaptation (eye)Public spaceProcess (computing)Public relationsForm and functionSociologyArchitectural engineeringPolitical scienceComputer scienceGeographyEngineeringPsychologyCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities are never static; they are ever-evolving organisms requiring constant adaptation in an effort to function for the changing and increasingly diverse populations. One of the main issues with past planning practices in the development of social housing in Ontario is the lack of integrative strategies used to build neighbourhoods. Defining what successful integration entails is an important aspect of the creation of successful communities. The purpose of this study is to understand the elements necessary for creating integrative public space for Lawrence Heights; a community located in Toronto that will undergo an extensive revitalization process over the next twenty years. To determine the results, personal observations of the neighbourhood were conducted in a few ways: by taking photographs and notes of activities being enjoyed in the area, by attending a public meeting to comprehend the proposed plan for the redevelopment, and by participating in a workshop to understand the opinions of residents who will be affected by change in the neighbourhood. Integrative public space should include programs, facilities and multi-use, flexible aspects that cater to a variety of people, and can be easily accessed by users. Public space is only one component of integration, but is a very important one to comprehend in the practice of planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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