Quality of reporting in systematic reviews published in dermatology journals
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews (SRs) are considered the gold‐standard for putting together evidence in healthcare. They serve clinicians and other stakeholders of the healthcare field, such as patients and policy makers, by summarizing the available data that we have on a medical subject, while highlighting the quality of the studies existing in the literature. In literature from other medical specialties, the use of reporting guidelines, such as the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta‐Analyses (PRISMA), has been shown to increase transparency and reproducibility (the extent to which consistent results are obtained when an experiment is repeated). To date, however, no studies have looked at how well dermatology SRs adhere to items from the PRISMA guideline, which is what the authors of this study, based in Canada, aimed to address. It is important that the methodology of systematic reviews is transparent and appropriately reported, so that readers have a clear understanding of what was done and why. To do this, we reviewed all SRs published in the five dermatology journals with the highest impact factors from 2013 to 2017. We evaluated how well selected PRISMA items were reported and whether the adherence of reporting was associated with factors such as year of publication, protocol registration, and funding source. We found that among SRs published in five dermatology journals from 2013‐17, all (136 of 136) had at least one inadequately reported PRISMA item, while 93% (127 of 136) had at least one fully non‐reported item. Reporting improved over time and SRs that stated they used a pre‐registered protocol were associated with better reporting of the PRISMA items we assessed. Several items remain commonly under‐reported in dermatology systematic reviews and we identified these in the hopes that it improves reporting going forward. With the results from this study, we feel that authors, reviewers, journal editors and editorial committees should strive to encourage pre‐registration of SR protocols and better SR reporting. This is a summary of the study: Quality of reporting in systematic reviews published in dermatology journals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,695 | 0,919 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,086 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».